Spread the love

Our Reader Score
[Total: 0 Average: 0]

Практический анализ временных рядов

Прогнозирование со статистикой и машинное обучение.

Нильсен Э. «Практический анализ временных рядов» Диалектика, 2021 год, 544 стр., ISBN 978-5-907365-04-9; (PDF-DJVU)

Эта книга рассчитана на читателей двух категорий. Первая, ощутимо большая, категория — это специалисты по анализу и обработке данных, которым по долгу службы приходится работать с временными рядами, но делают они это не очень часто. Вторая категория читателей — руководители отделов по обработке и анализу данных в компаниях с интенсивным внутренним сбором информации. Назначение этой книги — помочь вам разобраться в технологиях, призванных упростить обработку существующих ресурсов данных. Предполагается, что вам знакомы языки R и Python, особенно такие их фундаментальные пакеты, как NumPy, Pandas, scikit-learn (в Python) и data.table (в R). В наибольшей степени это касается пакета data, table языка R, который не пользуется широкой популярностью, но является чрезвычайно производительным инструментом с просто фантастической скоростью обработки данных. В соответствующих главах книги приведено краткое описание всех основных пакетов, включающее примеры их практического использования, а также детальный обзор выполняемых операций. Кроме того, в них вы найдете ссылки на ресурсы, содержащие более полные сведения о часто используемых программных библиотеках.
Практический анализ временных рядов

Оглавление

Глава 1. В ременные ряды: обзор и краткая история
Глава 2. Распознавание и обработка временных рядов
Глава 3. Методы исследования временных рядов
Глава 4. Моделирование временных рядов
Глава 5. Хранение временных рядов
Глава 6. Статистические модели для временных рядов
Глава 7. Модели пространства состояний для временных рядов
Глава 8. Генерация и выбор признаков для временных рядов
Глава 9. Машинное обучение в анализе временных рядов
Глава 10. Глубокое обучение для временных рядов
Глава 11. Оценка ошибок
Глава 12. Производительность моделей временных рядов
Глава 13. Медицинские приложения
Глава 14. Финансовые приложения
Глава 15. Временные ряды в государственном управлении
Глава 16. Пакеты для анализа временных рядов
Глава 17. Прогнозы о прогнозировании

Практический анализ временных рядов

PDF                    DJVU

https://mydevbook.info/wp-content/uploads/2022/12/prakticheskij-analiz-vremennyh-ryadov.jpghttps://mydevbook.info/wp-content/uploads/2022/12/prakticheskij-analiz-vremennyh-ryadov-150x150.jpgBamantoprogrammingПрограммирование,руководствоПрогнозирование со статистикой и машинное обучение. Нильсен Э. 'Практический анализ временных рядов' Диалектика, 2021 год, 544 стр., ISBN 978-5-907365-04-9; (PDF-DJVU) Эта книга рассчитана на читателей двух категорий. Первая, ощутимо большая, категория — это специалисты по анализу и обработке данных, которым по долгу службы приходится работать с временными рядами, но делают они...Books for game developers
Spread the love